基本信息

姓名： 李明政

学历：博士研究生

电子邮箱： mingzhengli@hfnu.edu.cn

办公地点： 锦绣校区图书馆713室

个人简介

李明政，主要从事情感计算、人工智能心理应用等方向研究，长期聚焦人工智能与心理健康交叉领域的理论创新与实践应用。参与国家级、省部级科研项目多项。在国内外高水平学术期刊发表学术论文多篇，相关成果发表于IEEE Transactions on Affective Computing、IEEE Transactions on Computational Social Systems和IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等SCI期刊。

教育与工作经历

2026.06—至今 合肥师范学院心理与认知科学学院

2021.09—2026.03 中国科学技术大学 电子信息专业，博士

代表性论文、著作与教材

1. Li, M., Sun, X., Wang, X., Cui, F., & Yang, X. (2025). CausalSymptom: Learning Causal Disentangled Representation for Depression Severity Estimation on Transcribed Clinical Interviews. IEEE Transactions on Affective Computing. (2025).（中科院1区Top，情感计算顶国际顶级期刊）

2. Li, M., Sun, X., & Wang, M. (2023). Detecting depression with heterogeneous graph neural network in clinical interview transcript. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 11(1), 1315-1324.

3. Li, M., Wang, F., Li, K., Wei, Y., Nie, Y., Hao, Y., ... & Wang, M. (2026). Modeling Long-Term Emotional Support Through Causal World Modeling With Imitation Learning. IEEE Transactions on Computational Social Systems.